こんにちは、SKです。 C#/VB.NETで画像処理シリーズの第15弾。 今回は、OpenCVSharpを使って顔検出を行う方法を紹介します。 画像の中に存在する「人の顔」を検出する手法であり、誰の顔かを判断する顔認識ではありません。 OpenCVには"Haar-cascade"と呼ばれる分類器によって顔検出を行う機能… 開発の利点 強力なビルトインビデオ解析 ハードウェアとソフトウェアの要件 ハードウェアの最適化 OpenCV と IoT OpenCV の統合 はじめに OpenCV(英語) は、 そして、OPENCVは、Intelで開発された画像処理関連のライブラリで、今回実施する顔検出をはじめとして様々なことができます。OPENCVは、C言語、C++、Java、Pythonに対応しているため、こちらも今回のPythonを用いた顔検出にはぴったりです。 #include "opencv2/highgui.hpp" OpenCVで顔認証を行い、顔の画像のみをトリミングして保存する OpenCVでは画像の変換に関するライブラリが非常に揃っています。このライブラリを使用することで、画像編集が苦手な方でも比較的容易 … Visual Studio 2017にOpenCV3.2.0とopencv_contribを導入する方法. 前回は、静止画において顔検出器を使い、顔を認識することが出来ました。 今度は動画でリアルタイムに顔検出をさせたいと思います。 動画について. OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Haar Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行います。 ソースの用意5. 2020/07/30【更新】今回は、OpenCVを使って顔認識するサンプルを実行するまでの手順を解説していきたいと思います。テーマは、「最小手順で、OpenCVの顔認識精度を確認したい！」です。まずは、Anacondaで仮想環境を作成してみることにします。 もはや定番となってますが、顔検出のサンプルコード "samples/c/facedetect.cpp" をベースに、検出された顔の領域にモザイクをかけるようにしてみた。コードはgist:1148913へ。 本格的な画像処理や画像認識の機能をお手軽に試せてしまうの楽しい。 すごいぞ、OpenCV！ さて、前回はWindows上にPythonとOpenCVの環境を作り、カメラを表示するところまでやってみましたが、今回は顔の認識をしてみたいと思います。 やってみると分かるのですが、非常に簡単に実現できます。 顔分類器の用意. #include "opencv2/opencv.hpp" このトピックでは、FaceDetector を使って画像内の顔を検出する方法について説明します。 This topic shows how to use the FaceDetector to detect faces in an image. Why not register and get more from Qiita? モノづくりが好きで、ブログでは電子工作やゴミ回収ロボットのことを書いています。, ゴミ回収ロボットを一緒に開発してくれる方がいらっしゃいましたらお問い合わせフォームからご連絡ください。, RaspberryPiとMJPG-Streamerでライブストリーミングをする方法, 【深層学習】Colab・YOLOv3・darknet でYOLO形式の独自データセットを学習させる手順, C++でNon-local Means Filterを自作して画像のノイズを除去する, pythonによる効果的な適応的二値化処理（adaptiveThreshold）について. それを応用し，今回はUSBカメラから動画を取得してリアルタイムで顔検出を行なってみたいと思います． 環境. 表情認識機能を利用可能に設定する カメラで撮っている画像を表示する。 顔情報を取得する 表情情報を取得する 7種の表情のうち「喜び」である度合いが最も高くかつそれが0.4以上のときは、2の顔の上の位置にアフロ画像を表示する。 画像やビデオでの顔の検出 Detect faces in images or videos. 【初心者向け】OpenCVで顔検出を行う, それを応用し，今回はUSBカメラから動画を取得してリアルタイムで顔検出を行なってみたいと思います．, ※正面の顔を検出するカスケード分類器は，上記のgithabからダウンロードしたファイルの "opencv-master\opencv-master\data\haarcascades"の中に入っている【haarcascade_frontalface_alt.xml】を使います．, OpenCVを用いてUSBカメラから得た動画で顔検出 pic.twitter.com/bZizivSoil, 顔は検出できていますが，誤検出がちらほらありますね． 今回は，顔にリアルタイムでモザイクをかける処理を行ってみました． Opencvは目に見えて動くコードが作れるので，やはりおもしろいですね． Pythonを初めてみたいという方や，ステップアップしたいという方にお勧めです． このコードには、OpenCV（オープンシーヴィ）による、「非ディープラーニングの顔認識のテスト用コード」がまとまっています。 赤ちゃんのグレイ表示／顔認識テスト Help us understand the problem. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. 遊びでは良いですが、OpenCVデフォルトの分別器をそのまま使って顔認識は厳しい印象です。 顔認証を行うには（OpenCV） 【概要】 最近のAIを用いた画像認識技術は、めざましい発展をしていますね。画像認識として有名なものに顔認証があります。 顔認証用として利用可能なライブラリには、OpenCV（Open Source Computer Vision Library）があります。 ・Windows7 64bit・Webカメラ 「HD ウェブカメラ C270」・C++・OpenCV4.0.1・Visual Studio2017, Visual Studioを起動して「新規作成」→「プロジェクト」を選択します。「空のプロジェクト」を選択して名前を設定します。今回は「detectFacefromCamera」にします。, プロジェクトができたら「ソースファイル」を右クリックして「新しい項目の追加」から「detectFacefromCamera.cpp」を追加します。, 「detectFacefromCamera.cpp」に以下のソースをまるっとコピーして貼り付けます。パスはカスケードファイルが格納されているところを指定してください。, ※以降は有料部分となります。この有料部分にも時間をかけたからこそ分かるノウハウを書いています。更新するたびに販売価格を上げていくことも検討致します。, KAZUKIです。 kazuki-room.com/real-time_face_recognition_with_opencv_and_webcam 【C++】OpenCVを用いて動画の書き込みを行う【画像処理】 2019.06.27 2019.07.05 【OpenCV】OpenCVとPythonで簡単にエッジ検出をしてみた！ 　↓↓ 顔検出して、他の画像を重ね合わせる. アニメキャラ的な画像でも、しっかりと顔として認識できているのが凄いですね。 最小検出サイズ設定を小さくすると、右上の背景の看板のモザイク画像も顔として認識していました。 ちなみに画像処理でお馴染みのLennaでもこのとおり認識できています。 ということで、見上げた顔が認識されにくいことになります。 テスト3でも感じましたが、傾いた顔の認識が弱いです。 精度を求めるのは簡単ではない. Python, OpenCVでカスケード型分類器を使った顔検出と瞳検出（顔認識と瞳認識）を行う。以下に公式のチュートリアル（英語）がある。OpenCV: Face Detection using Haar Cascades ここでは、静止画: 画像ファイルを読み込んで顔検出と瞳検出 動画: カメラを使ってリアルタイムで顔検出と瞳検出 について … 顔の検出をしても、座標を出力するだけでは実感がわきません。 いよいよ顔部分を笑い男化してみたいと思います。 OpenCVでは特定の座標に対して同サイズの画像を加算することで、画像の重ね合わせが可能です。 前回は 画像から顔を検出しました。今回は目を検出してみます。目の検出は 基本的には顔の検出と同じで 検出に用いる学習済みファイル（検出器と呼ぶらしい）が異なるだけです。ところでこの学習済みファイルはOpenCV-2.3.1shareOpen 今回はRaspberry Piに接続したカメラモジュールで捉えた画像を「OpenCV」と呼ばれる画像認識ライブラリーを用いて人の顔かどうかを判別します。 「OpenCV（Open Source Computer Vision Library、オープンシーブイ）」はオープンソースの画像認識ライブラリ（プログラムの集まり）で、カメラが捉えた画像の解析、パターン認識による物体検出や機械学習のための画像処理など、様々な機能を備えており、Raspberry Piで多く用いられるプログラミング言語Pythonにも対応しています。 今回はRaspberr… 「OpenCV(C++)で顔認識をリアルタイムに行いたいぜ」って人に向けて、僕が試行錯誤した開発記を連載6回で書いています。今回は、顔検出を素早く行うための工夫をしていきます。 どんなことができるの？ 様々なフォーマットの画像の読み込み (JPEG, PNG, BMP・・・などなど) 画像の処理処理(ぼかし、ノイズ除去、色変換、2値化、拡大縮小など) カメラを使ってリアルタイムで顔認識 顔をアニメ画像に変える今回のテーマ「リアルタイムで顔をジャンヌに変える」です。これは、前回のリアルタイムで顔にモザイクをかけるの応用編で、モザイクを画像の貼り付けに変えただけのものです。作りたいもの前回の顔にモザイクをかける部分を、アニメ画 前回OpenCVを用いて静止画に対して顔検出を行なった． ↓↓ 【初心者向け】OpenCVで顔検出を行う. What is going on with this article? 前回OpenCVを用いて静止画に対して顔検出を行なった． Githubで公開されている 「Face-Detection-OpenCV」 を実行し、OpenCVでの顔認識の限界を探ってみました。. OpenCV v3.4.2; VisualStudio2017 02/08/2017; d; o; O; この記事の内容. #include , "ファイルまでのパス/haarcascade_frontalface_alt.xml", you can read useful information later efficiently. 速度 - opencv 顔認識 c++ カメラ ... リアルタイムである必要はありませんが、恐ろしいほど遅くならないようにしてください（おそらく1枚あたり1〜2秒で問題ありません）。 高信頼性を求め、多くの偽陽性ではありません。 誰も良い実装を知っていますか？ リアルタイムで顔にモザイクをかけるPythonと、画像処理のライブラリ「OpenCV」で、リアルタイムで顔にモザイクをかけます。OpenCVを使って、Webカメラから映像を取得します。取得した映像から、リアルタイムで顔にモザイクをかけていき 他にもOpenCVを用いて色々試してみたいと思います．.